Applied AI Engineer till Siemens Energy

Om företaget Siemens Energy möter den ökade efterfrågan på energi i över 90 länder och bidrar till att skydda vårt klimat. Med över 94 000 anställda genererar de elektricitet för 16% av världens befolkning och strävar efter hållbar, pålitlig och ekonomiskt överkomlig energi genom innovativa teknologier. Siemens Energy utvecklar gasturbiner och kraftanläggningar för global användning och har en omfattande serviceorganisation. Med 3000 medarbetare i Finspång och en årlig omsättning på cirka 10 miljarder kronor är Siemens Energy en betydande aktör inom energiteknik. Dina arbetsuppgifter Vi söker en Applied AI Engineer som vill vara med och utveckla framtidens smarta ingenjörsprocesser hos Siemens Energy. I den här rollen får du kombinera artificiell intelligens, mjukvaruutveckling och förståelse för tekniska verksamhetsprocesser för att skapa innovativa lösningar som gör verklig skillnad. Du kommer att arbeta i gränslandet mellan engineering, data och AI där du får möjlighet att utveckla och implementera AI-lösningar som effektiviserar arbetssätt, förbättrar datakvalitet och skapar nya möjligheter i ingenjörssystem, bland annat inom Product Lifecycle Management (PLM). Från finjustering av språkmodeller (LLM) till utveckling av MCP-servrar och AI-agenter, du får vara med hela vägen från idé och prototyp till färdig lösning i produktionsmiljön på Microsoft Azure. Här får du möjlighet att kombinera tekniskt djup med verksamhetsförståelse och bidra till hur AI kan skapa värde i en global och teknikintensiv organisation. Rollen tillhör avdelningen Engineering Systems som fungerar som en länk mellan verksamhetens slutanvändare och IT-utvecklingsteam. Avdelningen består av sex team med Business Analysts och Business Support-specialister som tillsammans arbetar för att utveckla, förvalta och förbättra tekniska system och processen. Huvudsakliga arbetsuppgifter: Identifiera och analysera möjligheter att använda AI för att utveckla och effektivisera ingenjörsprocesser, i nära samarbete med verksamheten Översätta verksamhetens behov till tekniska krav, lösningsförslag och genomarbetade systemlösningar Utveckla, anpassa och finjustera AI-modeller, exempelvis stora språkmodeller (LLM) och klassificeringsmodeller Bygga och implementera AI-lösningar, såsom RAG-applikationer, AI-agenter och intelligenta integrationer Designa och utveckla MCP-servrar som möjliggör säkra kopplingar mellan AI-assisstenter, agenter och ingenjörssystem, datakällor och verktyg Driftsätta och vidareutveckla AI-modeller och tjänster i Microsoft Azure med fokus på prestanda, säkerhet och kostnadseffektivitet Utveckla och underhålla AI-pipelines, API:er och integrationer med hjälp av moderna arbetssätt inom MLOps och LLMOps Säkerställa att lösningarna uppfyller krav på informationssäkerhet, datastyrning och ansvarsfull användning av AI Stödja verksamheten vid införande av nya AI-lösningar och bidra till att utveckla användarnas kunskap och arbetssätt Du får ett stort eget ansvar och möjlighe…